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车辆识别系统是一种用于自动检测、分类和跟踪道路交通中不同类型机动车的设备。定制一个合适的车辆识别系统，需要考虑以下几个关键因素：
1.目标车型：首先需要确定要识别的机动车辆的类型（如轿车、卡车或公交车等），以便选择适当的传感器和技术进行开发和应用；同时还需要考虑各种类型的汽车的特点和使用环境等因素的影响。例如，对于大型货车而言，翻转道闸厂家，由于其车身较高且较宽大，因此可能需要使用更别的人工智能算法来处理图像数据以准确区分不同类型的物体。而对于小型乘用车来说则需要更加注重细节的处理以及特征提取的能力。
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车牌识别摄像机连续抓拍多张照片，选择其中较为清晰的一张，然后通过电脑软件进行字符处理，实现车牌识别的。
因为每次识别需要抓拍多张照片，因此软识别的速度较慢。而且软识别系统对所抓拍的图片要求也是极高的，翻转道闸价格，必须极为清晰才能达到想要的效果。
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随着社会发展和科技进步，现代人对于出入通行要求更加智能、方便，现代物业对于出入管理的人性化、集中化、安全性的要求也越来越高。
工作效率的提高，资源的优化配置，社区的现代化管理，以及服务的及时、安全需求，让管理从传统的半人工、半自动化式，逐步向人性化、信息化、智能化等方面进行转变。
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