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传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的性和不易被的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
人脸识别闸机是一种利用人脸识别技术进行身份验证的设备，主要用于公共场所的安全管理。当用户通过闸机时，闸机会通过摄像头用户的面部图像，并与预先存储在系统中的面部信息进行比对，以确定用户的身份。如果比对成功，闸机就会打开，允许用户通过；如果比对失败，闸机就会保持关闭，阻止用户通过。人脸识别闸机可以用于各种场合，如公司、学校、机场、火车站等，以提高安全性和便利性。
人脸识别一体机是一种集成了人脸识别技术的设备，主要用于进行人脸识别身份验证和识别。它可以用于各种场合，例如安全门禁、考勤打卡、自助服务、移动支付等。人脸识别一体机通常具有高精度、、易用性、可扩展性等特点，可以大大提高工作效率和安全性。此外，人脸识别一体机还可以与其他系统集成，例如数据库、云计算等，以实现更复杂的应用场景。
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